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冷连轧机板形如何进行智能控制
时间 : 2019-01-14 09:40 浏览量 : 51


如今钢板的加工质量的重要指标,形状控制技术是现代高精度带式轧机的关键技术,形状识别和形状控制技术,是现代带钢轧机控制领域的世界领先研究课题,取冷轧带钢作为主要内容,理论研究和模拟该识别线性预测、的形状的对象物的形状的智能控制策略,因此模式识别是控制形式的关键因素。


  与识别方法的数据网络模式,是各问题的传统方法和目的,使用智能识别板状刚性数据网络的方法,基于模式来设置的正交多项式,板坯的数据网络模式识别模式,该轧机模型仅使用三个输入信号和三个输出信号,网络中各层节点的物理意义明确,识别速度快、准确率高,它为识别板的形状提供了一种新的简单方法。


  具有所述特征的液压致动器控制系统形成非线性,并且难以采用基于现代控制的经验模型,对于冷连轧机的使用非常有效果,以获得较好的效果控制,为了解决这个问题,基于模糊数据网络,它不仅保持了方法参考自适应控制模式的优点,模型的实时性能的策略参考自适应控制,同时,发挥了形状控制系统执行机构的调节功能,改善了系统的动态特性。


  在冷轧过程中,带弯曲力网状带是轧制力,并且初始的磨损类型和类型热辊有复杂的影响,影响关系具有更大的非线性特征,形状预测数学模型的建立非常困难,预测的准确性不能满足在线形式控制的要求,并且其克服了在复杂系统模型中,许多原则形式进行了探索。


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